任何數據分析由：目標->分析->評估->決策，四個環節組成，從數據中找出問題，利用數據指導解決方案，分析數據驗證工作成果。

目標：我們想看一下網站的收錄情況如何，在SEO方面是否還有提高的機會。

分析：收錄情況什么算好什么算壞，是不是用一些指標來衡量?網站的收錄情況是不是過于籠統，是不是應該細分下各個頁面的收錄情況?

評估：于是我們需要下面一些數據

網站的頁面層級關系

各個層級頁面帶來的SEO流量

各個層級頁面的收錄情況如何

SEO流量的占比可以從Google Analytics中過濾出來。頁面數量可以從數據庫獲得，或者通過火車頭or自制小腳本抓取統計。收錄率可以將獲取的頁面通過工具進行搜索，火車頭也可以。問題立馬凸顯!

1+2級目錄頁帶來了大量的流量，收錄率不是很好，優化收錄的流量提升突破口在此!

產品頁面數量很多，收錄也不是很理想，但是帶來的流量有限，除了收錄問題，還有頁面內容的問題，本文中先不管它了。

決策：我們的結論是立刻展開行動對目錄頁面進行收錄的優化。看到這邊，似乎剛開始的目標：“通過優化收錄提升流量”

演變成了新的目標：“如何提高目錄頁面的收錄量”。這邊能不能再次通過數據分析的方法進行SEO呢?答案是肯定的!